在數字化浪潮下,傳統大宗物流運輸管理中的“黑盒”難題,被賦予更多突破和解決的可能。

據統計,大宗商品物流的運量已經占據全部物流總運量的90%以上,運輸總量超過500億噸,公路運輸規(guī)模超萬億元。

但由于大宗物流運輸環(huán)節(jié)鏈條長、角色多,不同渠道、不同體系之間很難實現信息共享與互通,多式聯運節(jié)點無法追蹤,在途車輛缺乏安全監(jiān)管,面臨“偷換防控難、貨物追蹤難、聚合建設難”等三大難題,倒逼大宗物流運輸管理進行數字化轉型升級。

2022年8月,廣西崇左市江州警方破獲一起特大盜竊煙煤案,犯罪團伙將優(yōu)質煙煤在運輸途中偷換成煤矸石,作案時間跨度長達6個月,涉案金額高達1000萬元。警方通過對近半年來紅獅水泥數萬條運輸車輛記錄進行分析,發(fā)現涉案車輛達20多輛。該案件為大宗行業(yè)敲響偷換貨警鐘的同時,反映了企業(yè)對加強運輸車輛動態(tài)管理的迫切需求。

據悉,大宗物流運輸場景下,物流監(jiān)控數字化此前經歷了兩個發(fā)展階段:

從1.0階段的押運員全程陪同,通過跟司機、跟貨、跟車進行在途運輸環(huán)節(jié)的純人工監(jiān)控,到2.0階段的調度員與司機保持遠程通訊,24小時監(jiān)控貨和車的在途位置,了解車輛軌跡狀態(tài)。兩次迭代和發(fā)展并沒有從根本上解決運輸管理的“黑盒”問題,大宗物流偷換貨行為仍時有發(fā)生。

據中交興路專家表示,通過物流信息數字化,將人、車、貨三方互聯,平臺進行車輛運輸可視化管理的物流監(jiān)控數字化3.0階段已拉開帷幕。隨著5G、云計算、區(qū)塊鏈等底層通信、算力和算法等技術趨于成熟,大宗物流運輸管理面臨的“黑盒”難題迎來破局的底層技術支撐。聚焦大宗偷換貨場景,中交興路依托AI、物聯網、大數據等前沿科技,通過對自身海量商用車大數據的篩選、調取、優(yōu)化,并疊加多重核心算法,以及對業(yè)務流程和客戶需求的洞察,打造的防偷換貨的物流數字化產品,具備精準線路偏航、敏感區(qū)域圍欄報警、異常停車報警、車機離線報警、軌跡補全對比提示、路線自主規(guī)劃六大核心能力。當運輸途中出現司機長時間停車或錯誤停車,行駛脫離既定路線,司機拔掉車機,導致車輛離線、未入網等存在偷換貨風險時,系統便會立即報警,切實規(guī)避貨物被盜風險。

圖:聚焦防偷換貨,對在途車輛偏航、敏感區(qū)域圍欄、車機離線、異常停車的報警示意

除了化解大宗物流的防偷換貨難題,中交興路在物流運輸場景中,打造的貫穿發(fā)貨、裝貨、運輸、收貨全過程、多角色的大宗物流智能管理系統,一方面基于中交興路貨運大數據,實現了訂單到交付的全過程可視化管理;另一方面打通API接口、場景化插件等多端口嵌入,賦能企業(yè)(貨物托運人)、貨主、承運商、車主、司機和收貨人無縫互聯,提供便捷物流操作、全程智能監(jiān)控和智能提醒服務,實現了水路、鐵路、公路多式聯運的物流信息共享,運輸全程可視,業(yè)務各方協同。

圖:大宗物流智能管理系統賦能貨主、發(fā)貨人、承運商、車主、司機、收貨人的信息互聯示意

據了解,大宗商品生產企業(yè)通過應用中交興路“物流智能管理系統”,有效提升了承運車輛在途監(jiān)控率至95%以上,提升了貨物運輸準時交付率超20%,切實保障貨物安全和庫存管理。目前,該系統已助力山東、山西、河南等多地的知名鋼鐵生產制造企業(yè),實現貨物運輸環(huán)節(jié)的全流程智能化管控。

在該系統的加持下,對于供應商,通過貨物的可視化,消除了以往的物流運輸盲點,減少供應鏈上游活動的不可知、不可控性,提高貨物安全、及時送達比例。對于貨主,通過系統查看訂單、庫存等供應商實時信息,打通了采購與倉管部門之間的信息壁壘,助力企業(yè)降本增效。

隨著數字化技術和供應鏈協同不斷發(fā)展和成熟,中交興路將持續(xù)踐行大宗物流數字化轉型升級的有效路徑,整合價值鏈上下游資源,提升大宗商品供應鏈數字化運營水平,實現信息互通共享,加速物流全鏈路數字化升級,助力大宗物流行業(yè)實現供應鏈生態(tài)降本共贏。

(來源:現代物流報)