公司向市場推出首款人工智能賦能的土木工程應用程序，提供優(yōu)化、精確的場地設計，速度比傳統方法快10 倍
（Bentley 軟件公司 2024 年縱覽基礎設施大會）——基礎設施工程軟件公司 Bentley 軟件（納斯達克股票代碼：BSY）今天發(fā)布了用于土木工程場地設計的全新生成式人工智能功能，包括設計助手、場地布局優(yōu)化和自動繪圖，這將推動工作效率和準確性邁上新的臺階。
Bentley 成功地將人工智能賦能的數字孿生應用于資產維護，在故障發(fā)生前即可檢測并評估問題，在此基礎上，Bentley正在將人工智能引入基礎設施生命周期的設計階段，自動執(zhí)行繪圖等重復性任務，工程師能夠專注于更高價值的活動。
將人工智能付諸實踐——推出 OpenSite+
Bentley 的 OpenSite+是首個利用生成式人工智能進行土木工程場地設計的工程應用程序。它可幫助工程師利用人工智能工具快速設計住宅、商業(yè)和工業(yè)場地，顯著提高工作效率和準確性。
OpenSite+ 是基于 Bentley的 iTwin 平臺構建的數字孿生原生產品，通過人工智能賦能，實現更高效率和更高質量的設計，提供以下功能：
智能助手帶來的增強設計體驗：用戶可以通過自然語言交互快速創(chuàng)建、修改需求文檔和三維場地模型，并與之交互，從而自動、準確、輕松地做出實時設計變更。
布局優(yōu)化：通過一鍵式土方工程優(yōu)化，用戶可以提高效率、減少錯誤并在幾分鐘內進行場地設計返工。Bentley 的人工智能賦能的設計布局智能體可評估數千種布局選項，并實時提出替代設計建議，幫助用戶更快地做出更好的設計決策，從而節(jié)省時間和資金。
自動繪圖：用戶可以減少花在瑣碎繪圖任務上的時間，將繪圖速度提高 10 倍，并利用人工智能賦能的注釋、標注和制表功能提高繪圖準確性，這些功能可以根據組織標準自動放置標簽和尺寸，并且已在可讀性和美觀性方面進行了優(yōu)化。
智能設計工具：與傳統 CAD 軟件相比，用戶可以使用建筑地坪、停車場布局、專用車道、人行道和水池等智能、可編輯的對象來創(chuàng)建和修改設計，從而在很短的時間內完成項目。
用戶使用 OpenSite+ 還能在人工智能訓練過程中保持對其專有數據的控制，這為負責任地指導人工智能模型的開發(fā)奠定了堅實的基礎。
Bentley 軟件公司首席產品官 Mike Campbell 表示：“通過利用過去的數據來優(yōu)化未來的工作，生成式人工智能將徹底改變基礎設施設計，在保證質量的前提下提高工程師的工作效率和準確性。OpenSite+只是 Bentley 應用生成式人工智能為基礎設施設計和項目交付帶來益處的第一個示例產品�！�
OpenSite+ 的早期采用者、Pennoni 高級副總裁兼戰(zhàn)略發(fā)展總監(jiān)Joe Viscuso 評論說：“OpenSite+ 改變了游戲規(guī)則。它將設計和日常任務整合到一個功能強大的平臺中，無需在多個程序之間來回切換。這簡化了我們的工作流程，可自動執(zhí)行重復性任務，并確保我們實時變更的準確性。這意味著項目能夠更快地完成并取得卓越成果，從而幫助Pennoni 在技術和創(chuàng)新方面保持領先地位�！�
OpenSite+ 是新一代 Bentley Open 系列應用程序的首款產品，它可在桌面上運行，以實現最佳響應速度，同時具備基于云的應用程序的優(yōu)勢，例如自動更新和跨操作系統的可用性。iTwin原生架構可實現無縫協作和以數據為中心的工作流程。數據直接保存在數字孿生中，而數字孿生又可以包含其他來源的數據，為設計工作提供全面的環(huán)境。
可用性
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關于 Bentley Systems
Bentley Systems（納斯達克股票代碼：BSY）是一家基礎設施工程軟件公司。我們提供創(chuàng)新的軟件解決方案，致力于推進全球的基礎設施建設，推動全球經濟和環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展。專業(yè)人士和不同規(guī)模的組織利用我們行業(yè)領先的軟件解決方案來設計、建造和運營公路和橋梁、軌道交通、給排水、公共工程和公用事業(yè)、建筑和園區(qū)、采礦以及工業(yè)設施。我們的產品由基礎設施數字孿生iTwin Platform 賦能，包括用于建模和模擬的 MicroStation 和 Bentley Open 系列應用程序、面向地質專業(yè)人士的Seequent 軟件。Bentley Infrastructure Cloud，則包含用于項目交付的 ProjectWise、用于施工管理的SYNCHRO 和用于資產運營的 AssetWise。BentleySystems 擁有 5,200 名員工，服務于 194 個國家/地區(qū)，年營收逾 10 億美元。
